М. Г. Балыхин, д. э. н., проф., И. Г. Благовещенский, к. т. н.,
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет пищевых производств»;
А. Б. Борзов, д. т. н., проф., ФГБОУ ВО МГТУ им. Н. Э. Баумана

В соответствии с Федеральным законом от 02.01.2000 № 29-ФЗ «О качестве и безопасности пищевых продуктов» одним из основных требований к обеспечению качества и безопасности пищевых продуктов, материалов и изделий при их изготовлении является постоянная организация в установленном порядке и проведение экспертизы их качества в процессе производства.
Существующие в настоящее время методы контроля качества пищевой продукции в процессе ее производства далеки от совершенства, поскольку в основном эта оценка осуществляется органолептическим путем [1, 2]. Органолептический контроль длителен по времени, имеет ряд недостатков [3, 4]. Для получения при этом достоверных результатов необходимо соблюдать условия проведения дегустационного анализа, оценивать и изучать индивидуальные сенсорные способности дегустаторов, проводить специальную подготовку дегустаторов, обучать их приемам сенсорного анализа и т. д. Однако даже при выполнении всех требований и рекомендаций субъективность в оценке качества полностью не может быть исключена. На пищевых предприятиях зачастую отсутствуют профессиональные дегустаторы. В ряде случаев не соблюдаются условия проведения дегустаций и, как следствие, полученная органолептическим путем оценка может давать недостоверные и необъективные сведения о качестве готовой продукции [5, 6]. Существует настоятельная необходимость повышения объективности контроля качества пищевой продукции путем внедрения в производственный процесс высокоэффективных интеллектуальных технологий и создания на их базе системы непрерывного автоматического контроля в потоке наиболее важных показателей.
Одним из наиболее перспективных направлений решения этой задачи является создание и внедрение интеллектуальных экспертных систем (ЭС) непрерывного контроля в потоке и прогнозирования качества вырабатываемой продукции. Работа таких ЭС основана на использовании нейросетевых технологий и систем компьютерного зрения, осуществляющих поддержку предложенных оптимальных решений [5, 6]. Для анализа подготовленности различных технологических процессов (ТП) пищевой индустрии к возможности эффективного внедрения интеллектуальных экспертных систем с использованием современного программного обеспечения были рассмотрены в первую очередь особенности и закономерности этих процессов при производстве различных видов пищевой продукции [7, 8].
ТП выработки пищевой продукции различны по характеру и сложности, что определяется многообразием отраслей этого сегмента промышленности, методов обработки сырья, полуфабрикатов и готовых изделий, широким ассортиментом производимых продуктов [7,8]. Вместе с тем для всех ТП характерны некоторые общие закономерности их протекания, позволяющие разработать общие подходы к их исследованию.

- Реклама -

Прочитать статью полностью можно ниже.

Bread_07-08_Благовещенский_23_07

 

Документы

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here